Avril 2015: Co-supervision de deux étudiants du M2 MVA avec Florence Tupin dans un projet du cours d’imagerie satellitaire. Sujet: adaptation de l’algorithme de débruitage nommé « NL-Bayes » au despeckling d’images satellitaires SAR (Synthetic Aperture Radar).

Année 2015/2016:  En poste d’ATER (Attachée Temporaire à l’Enseignement et la Recherche) plein à l’Université Paris Descartes, je suis intervenue en tant que chargée de TD pour la licence de Mathématiques et Applications.

• Au premier semestre, j’ai donné des TD de L1 de Mathématiques et Calcul ainsi que des TD de L2 en Algèbre linéaire.
• Au second semestre, j’ai poursuivi les TD de Mathématiques et Calcul et j’ai encadré un projet de licence.

Stages année 2019:

• Mehdi Elion, fin d’études à Centrale Lyon: modèles prédictifs multi-steps sur séries temporelles multivariées industrielles.
• Mathieu Brochet, 2A à l’ENSEIRB MATMECA: Solution end-to-end de détection et reconnaissance de digits 7-segments.
• Paul Luyo Carbonero, 2A à l’école Polytechnique: Exploration de l’apprentissage par renforcement en industrie.

Stages année 2020:

• Co-encadrement de Jérémy Nadal en fin d’études à l’ENSEIRB MATMECA: Interprétabilité de modèles prédictifs sur séries temporelles multivariées basés sur des CNN-1D.
• Co-encadrement de Luis Dos Santos en fin d’études à Polytech’Sorbonne: Comptage de cycles d’une machine sur vidéos en temps réel.
• Co-encadrement de Simon Ocloo en M1 à l’Epitech: Classification d’images avec CNNs sur datasets déséquilibrés.
• Encadrement de Reda Bona en fin d’études à l’ENSEIRB MATMECA: Modèle d’NLP pour le développement d’une solution d’autocomplétion de formulaire.
• Encadrement de Fares Embouazza en fin d’études à l’ENSEIRB MATMECA: Détection de casques de chantier sur vidéos en temps réel.

Stage année 2022:

• Collaboration sur une portion du stage d’année de césure de Quentin Gopée à Centrale Supéléc sur les Partial Dependance Plots et Individual Conditional Expectation pour l’éxplicabilité de modèles de régression sur données tabulaires.

Stage année 2023:

• Encadrement du stage de Caio Lang en fin d’études à l’ENSTA et l’IP Paris: Towards less supervised industrial computer vision models.

DE Expert Intelligence Artificielle (formation continue, diplôme équivalent Master 2) à l’ENSEIRB MATMECA, 2025:

• Module 2: description de chaque étape d’un projet concret d’IA en entreprise et de ses défis, sensibilisation à la gouvernance des données, discussion sur les risques d’un usage peu raisonné des assistants d’IA, sur la RGPD et l’IA Act
• Module 5: sessions pratiques
  • d’extraction d’informations d’un PDF avec différents packages python (pymupdf, docling, mistral-ocr)
  • de mise en place d’un système basique de RAG (Retrieval Augmented Generation)